In een tijd waarin projecten steeds meer data genereren, is het cruciaal om deze informatie op een efficiënte manier te beheren en analyseren. Bij BAEKEN gebruiken we Microsoft Power BI om krachtige, interactieve dashboards te creëren die real-time inzichten bieden in complexe projecten. Dit artikel legt uit wat Power BI is, waarom het zo’n belangrijk hulpmiddel is, en hoe het uw projectbeheer naar een hoger niveau tilt.
Power BI is een business intelligence-tool van Microsoft die organisaties in staat stelt om data uit verschillende bronnen te verzamelen, te visualiseren en te analyseren. Met Power BI kunt u dynamische dashboards en rapporten maken die de voortgang van uw project in real-time inzichtelijk maken. Dankzij de intuïtieve interface en de mogelijkheid om gegevens vanuit meerdere systemen samen te brengen, is Power BI een onmisbare tool.
Bij BAEKEN hebben we een ruime ervaring in het gebruik van Power BI voor projectbeheersing. We kiezen voor Power BI omdat het een gebruiksvriendelijke, visueel krachtige tool is die perfect aansluit op onze behoefte aan data-gedreven projectbeheersing. Met Power BI kunnen we in samenwerking met onze klanten maatwerk dashboards creëren die inzicht geven in planningen, risicobeheer, budgetten en meer. Dit helpt om snel beslissingen te nemen, projectuitkomsten te verbeteren en tijd en kosten onder controle te houden.
Bij BAEKEN geloven we dat technologie en menselijke expertise hand in hand gaan. Met Power BI helpen we organisaties om data-gedreven inzichten te krijgen en processen te optimaliseren. Of het nu gaat om het monitoren van de voortgang van een project, het visualiseren van KPI’s, of het verbeteren van datakwaliteit, wij zorgen ervoor dat onze klanten altijd beschikken over de informatie die ze nodig hebben om hun projecten succesvol te beheren.
Meer over dit onderwerp weten?
In complexe projecten is het essentieel dat stakeholders snel en gemakkelijk toegang hebben tot de meest actuele informatie. Een dashboard helpt om projectgegevens uit verschillende systemen zoals planningsdata, productiegegevens, risicoanalyses, urenschrijfsystemen en veiligheidssystemen te visualiseren. Het verschil tussen traditionele rapportages en dashboards is dat rapportages vaak statisch zijn en handmatig worden samengesteld, terwijl een dashboard dynamische, realtime inzichten biedt die aangepast kunnen worden aan de specifieke behoeften van de gebruiker.
Informatie bereikt projectteams vaak gefragmenteerd, via e-mails, pdf’s en verschillende systemen. Dit maakt het lastig om het volledige overzicht te behouden. Een dashboard biedt een oplossing door alle relevante data op één plek samen te brengen. Hierdoor kunnen projectteams eenvoudig toegang krijgen tot de belangrijkste informatie, wat niet alleen overzicht creëert maar ook besluitvorming versnelt en de samenwerking verbetert.
In plaats van dikke rapportages met statische grafieken, biedt een dashboard flexibiliteit. Gebruikers kunnen zelf filters toepassen om alleen de voor hen relevante data te zien. Dit maakt de informatie direct toepasbaar en inzichtelijk, wat cruciaal is voor het nemen van snelle, datagedreven beslissingen. Of het nu gaat om de status van Key Performance Indicators (KPI’s) of trends in risicomanagement, een dashboard geeft altijd een actueel beeld van hoe het project ervoor staat.
Bij de ontwikkeling van dashboards beginnen we meestal met de vraag aan de klant: “Wat wil je weten?” Vaak is het antwoord simpel, zoals: “Gaat het project goed?” Dit wordt vaak gevisualiseerd als een stoplicht. Door onze ervaring weten we echter dat projectprestaties veel complexer zijn. We helpen klanten door best practices toe te passen, zodat het dashboard niet alleen toont of een project “goed” gaat, maar ook inzicht biedt in onderliggende trends en risico’s.
Een ander belangrijk aspect is de kwaliteit van de data. Tijdens het opzetten van dashboards komen vaak datakwaliteitsproblemen aan het licht. Door deze issues inzichtelijk te maken, kunnen we samen met de klant processen verbeteren. Zo zorgt een dashboard niet alleen voor beter inzicht, maar ook voor optimalisatie van de onderliggende systemen.
Bij BAEKEN maken we voornamelijk gebruik van Microsoft Power BI vanwege de uitgebreide mogelijkheden voor visualisatie en de gebruiksvriendelijkheid. Power BI stelt ons in staat om gegevens uit verschillende systemen te integreren en biedt uitgebreide opties voor het creëren van dynamische en interactieve dashboards.
Meer over dit onderwerp weten?
Het overstappen naar een nieuw projectmanagementplatform brengt veel vragen met zich mee. Oracle Primavera Cloud (OPC) is de cloud-gebaseerde opvolger van de bekende Primavera P6 planningstool. Steeds meer organisaties die met Primavera P6 werken, overwegen de overstap naar OPC vanwege de duidelijke voordelen op het gebied van kosten, toegankelijkheid en samenwerking. Maar waar moet je allemaal aan denken als je deze stap zet? In dit kennisartikel behandelen we de belangrijkste aandachtspunten voor een soepele transitie. We gaan in op de voordelen van OPC, essentiële OPC-modules om mee te starten, hoe snel teams met OPC aan de slag kunnen, hoe je het team meekrijgt en het overzetten van lopende projecten naar de nieuwe omgeving.
De keuze voor Oracle Primavera Cloud biedt diverse voordelen ten opzichte van traditionele on-premise oplossingen zoals Primavera P6. Enkele belangrijke pluspunten op een rij:
Oracle Primavera Cloud is een uitgebreide suite met verschillende modules (zoals planning, risicomanagement, resource- & kostenbeheer, portfolio management en Lean-planning). Om gedegen van start te gaan is het verstandig te focussen op de basis: planning en projectbeheersing.
In de praktijk betekent dit beginnen met de Scheduling-module voor het opstellen van projectplanningen, het monitoren van voortgang en beheersen van projecten. Deze onderdelen dekken de kernfunctionaliteit die je gewend bent van Primavera P6: het plannen van activiteiten, toewijzen van resources en bewaken van mijlpalen en deadlines. Door eerst deze essentiële module onder de knie te krijgen, leg je een solide basis. Later kun je geleidelijk uitbreiden met aanvullende modules, zoals de Risk, Task of Costs and Funds module, zodra het team daar klaar voor is. Op die manier blijft de overstap overzichtelijk en vermijd je dat gebruikers overweldigd raken door te veel nieuwe features in één keer.
Een veelgestelde vraag bij een overstap naar nieuwe software is hoe steil de leercurve is en hoe snel teams productief kunnen zijn. Gelukkig is OPC ontworpen met een moderne, gebruiksvriendelijke interface. Veel gebruikers ervaren het systeem als intuïtiever dan de oude Primavera P6. Dit betekent dat de benodigde trainingstijd korter kan zijn. Met een gerichte training en begeleiding kunnen planners, kostcontrollers, risicomanagers of andere leden van het projectbeheersingsteam vaak binnen enkele dagen de basis onder de knie krijgen.
Omdat OPC cloud-gebaseerd is, hoef je bovendien geen tijd te besteden aan technische installaties op iedere werkplek. Zodra de omgeving is ingericht en de gebruikersaccounts zijn aangemaakt, kan het team vrijwel meteen beginnen met het invoeren van projecten en data. In de praktijk zie je dat kleine projectteams binnen een paar weken volledig overschakelen op OPC. Grotere organisaties nemen wat meer tijd voor een gefaseerde implementatie – denk aan één tot drie maanden – zodat iedereen vertrouwd raakt met het systeem en eventuele aanpassingen in processen geleidelijk doorgevoerd kunnen worden. Belangrijk is om tijdens die periode voldoende support en oefenmogelijkheden te bieden, zodat het team vertrouwen opbouwt in de nieuwe werkwijze.
Een nieuwe tool invoeren is niet alleen een technische verandering, maar ook een menselijke. Draagvlak creëren onder alle gebruikers is cruciaal voor succes. Enkele tips om je team enthousiast en betrokken te krijgen bij de overstap:
Door aandacht te besteden aan verandermanagement en de verschillende belangen van gebruikers, zorg je voor een sociale overgang. Uiteindelijk willen medewerkers weten hoe OPC hén helpt in hun dagelijks werk – laat dat zien, en je zult merken dat de adoptie een stuk vlotter gaat.
Wat als je halverwege een project zit en besluit over te stappen naar OPC? Gelukkig hoeft het overzetten van lopende projecten niet al te moeilijk te zijn, mits je het goed voorbereidt. Enkele aandachtspunten:
Data-migratie – Oracle Primavera Cloud biedt mogelijkheden om bestaande Primavera P6-projecten te importeren (bijvoorbeeld via .xer-exportbestanden). Dit betekent dat je niet helemaal opnieuw hoeft te beginnen met lopende projecten. Het is wel belangrijk om na de import de gegevens grondig te controleren. Denk aan de planning, resources, relaties tussen taken en eventuele baseline- of voortgangsinformatie. Een analytische blik is hier nuttig: kloppen alle data en komen de rapportages in OPC overeen met wat je gewend was? Door testprojecten uit te proberen, kun je vertrouwen opbouwen dat de migratie soepel verloopt voordat je kritieke projecten overhevelt.
Integratie – Had je Primavera P6 gekoppeld aan andere systemen (zoals een ERP-systeem voor budgetten of een tijdschrijfsysteem)? Dan moet je deze integraties herinrichten voor OPC. Het goede nieuws is dat OPC moderne koppelingen (API’s) heeft, waardoor de technische integratie doorgaans eenvoudiger is dan bij de oude omgeving. Plan voldoende tijd om alle koppelingen te testen en te verfijnen, zodat alle systemen blijven samenwerken zonder dataverlies of vertraging.
Uitdagingen en aandachtspunten – Houd er rekening mee dat OPC niet één-op-één identiek is aan P6. Bepaalde functies werken net iets anders of zijn verbeterd in OPC. Het kan even duren voor het team de nieuwe werkwijze in lopende projecten eigen maakt. Overweeg daarom of het zinvol is om echt midden in een kritisch project te switchen, of dat je beter kunt wachten tot een projectfase is afgerond. Een alternatief is om het lopende project parallel in OPC op te zetten (schaduwproject) en beide een tijdje bij te houden, zodat het team kan wennen voordat volledig wordt overgeschakeld. Met een vooruitstrevende maar doordachte aanpak kun je de overgang van bestaande projecten managen zonder al te veel haperingen.
Een succesvolle overstap naar OPC vraagt niet alleen om nieuwe tools, maar ook om een nieuwe mindset. BAEKEN ondersteunt je tijdens dit proces door je team te trainen, workflows te optimaliseren en OPC naadloos te integreren in jouw organisatie. Met een data-gedreven en innovatieve aanpak zorgen wij ervoor dat jouw projecten efficiënter en effectiever worden beheerd. Benieuwd naar hoe wij jou kunnen helpen om OPC volledig te benutten? Neem contact met ons op en ontdek de mogelijkheden.
Meer over dit onderwerp weten?
Kostenbeheer is een cruciaal onderdeel van succesvolle projectbeheersing. Zonder grip op uitgaven en budgetten kunnen projecten te maken krijgen met verrassingen en overschrijdingen die de hele planning in gevaar brengen. Veel organisaties vertrouwen voor het bijhouden van projectkosten nog altijd op Excel-spreadsheets. Excel voelt vertrouwd en flexibel aan, iedereen heeft het al weleens gebruikt en het is de standaard voor kostenmanagement. Toch zien we bij BAEKEN dat deze aanpak in moderne projecten tegen zijn grenzen aanloopt. In dit artikel bekijken we de beperkingen van Excel voor kostenbeheer en leggen we uit waarom de Cost and Funds module in Oracle Primavera Cloud (OPC) een beter alternatief biedt.
Excel is een krachtig gereedschap, maar niet specifiek ontworpen voor het dynamische karakter van projectkosten. Enkele grote uitdagingen bij het gebruik van Excel voor kostenmanagement zijn:
Oracle Primavera Cloud biedt met de Cost and Funds module een geïntegreerde oplossing die specifiek is ontworpen voor kostenbeheer in projecten. Dit zijn enkele belangrijke voordelen ten opzichte van werken in Excel:
De overstap van Excel naar een geïntegreerde oplossing als Oracle Primavera Cloud vraagt niet alleen om nieuwe software, maar ook om aanpassingen in de werkwijze. Enkele praktische tips om de transitie van Excel naar OPC soepel te laten verlopen:
Een succesvolle overstap naar OPC vraagt niet alleen om nieuwe tools, maar ook om een nieuwe manier van werken. BAEKEN ondersteunt je tijdens dit proces door je team te trainen, workflows te optimaliseren en OPC naadloos te integreren in jouw organisatie. Met een data-gedreven en innovatieve aanpak zorgen wij ervoor dat jouw projecten efficiënter en effectiever worden beheerd. Benieuwd naar hoe wij jou kunnen helpen om OPC volledig te benutten? Neem contact met ons op en ontdek de mogelijkheden.
Meer over dit onderwerp weten?
In een wereld vol complexiteit en onzekerheid is risicomanagement van cruciaal belang voor het succes van grote projecten. Of het nu gaat om hightech innovaties, energietransitie, gebiedsontwikkeling of infrastructuur, projecten hebben vaak te maken met aanzienlijke risico’s en onverwachte gebeurtenissen die de voortgang kunnen verstoren. Bij BAEKEN gebruiken we Oracle Primavera Risk Analysis (OPRA) om projectteams te voorzien van de inzichten die nodig zijn om succesvol te blijven. In dit artikel bespreken we de unieke mogelijkheden van OPRA en waarom het nog steeds een van de beste keuzes is voor Monte Carlo analyse bij grootschalige projecten.
OPRA is een geavanceerde softwaretool die speciaal is ontworpen voor het modelleren en analyseren van risico’s binnen complexe projectplanningen. Met OPRA kunnen projectteams risico’s identificeren, analyseren en de impact op de projectkosten en tijdslijnen voorspellen door middel van probabilistische methoden zoals Monte-Carlo analyses. Hoewel de interface van de tool verouderd is en de software een steile leercurve heeft, biedt OPRA ongeëvenaarde diepgang en nauwkeurigheid bij risicobeoordeling. Dit maakt het een essentiële tool voor bedrijven die risico’s actief willen beheersen en strategische beslissingen willen nemen op basis van gedetailleerde data.
OPRA is de ideale keuze voor sectoren waar risico’s een grote invloed hebben op de projectvoortgang en budgetten. Bij BAEKEN gebruiken we OPRA vooral wanneer er een gedetailleerd risicoregister beschikbaar is en er een behoefte bestaat om onzekerheden nauwkeurig te kwantificeren en te beheren. De tool helpt ons bij het ontwikkelen van probabilistische planningen die rekening houden met onzekerheden en risico’s, zodat projectmanagers beter kunnen anticiperen op mogelijke problemen en realistische verwachtingen kunnen scheppen.
Bij BAEKEN begrijpen we dat risicomanagement meer is dan alleen het identificeren van mogelijke gevaren; het gaat om het strategisch beheren van deze risico’s om de kans op projectfalen te verkleinen. Onze consultants zijn getraind in het gebruik van OPRA en ondersteunen onze klanten bij het opstellen van gedetailleerde risicoregisters en het uitvoeren van probabilistische analyses. We helpen organisaties om niet alleen risico’s te identificeren, maar ook om te bepalen welke risico’s de grootste impact hebben en waar proactieve mitigatie noodzakelijk is.
Hoewel OPRA misschien niet de meest gebruiksvriendelijke tool is, biedt het ongeëvenaarde mogelijkheden voor diepgaande risicoanalyse en probabilistische planning. Door de unieke functies zoals Monte-Carlo analyses, probabilistic branching, en de mogelijkheid om geïntegreerde risico’s te modelleren, blijft OPRA een krachtige keuze voor organisaties die streven naar nauwkeurige en gedetailleerde risicobeheersing. Bij BAEKEN helpen we klanten om het maximale uit OPRA te halen en hun projecten succesvol af te ronden door middel van effectief risicomanagement.
Bent u klaar om uw risicomanagement naar een hoger niveau te tillen? Neem contact op met BAEKEN en ontdek hoe wij uw volgende project kunnen versterken met Oracle Primavera Risk Analysis.
Meer over dit onderwerp weten?
Earned Value Management (EVM) biedt een krachtige manier om inzicht te krijgen in de prestaties van je project. Wanneer EVM correct is ingericht, kan het veel meer opleveren dan alleen een enkele S-curve. Het biedt dynamische, diepgaande inzichten die helpen om de prestaties van verschillende projectaspecten zoals disciplines, aannemers en fasen te monitoren en bij te sturen. Bij BAEKEN gaan we verder dan de standaard aanpak. Wij koppelen EVM altijd aan probabilistische analyses om zo een realistischer beeld te geven van projectprestaties. Hier leggen we uit wat EVM je oplevert en wat je nodig hebt om het succesvol te implementeren.
Earned Value Management biedt veel meer dan alleen een momentopname van je project. Het geeft je diepgaande inzichten die je in staat stellen om dynamisch te sturen, risico’s te beheersen en waardeproductie op specifieke niveaus te monitoren. Bij BAEKEN gaan we nog verder door EVM te koppelen aan probabilistische analyses, wat een realistischer beeld geeft van de projectprestaties en beter onderbouwde beslissingen mogelijk maakt. Door EVM goed in te richten, kun je niet alleen de prestaties van je project verbeteren, maar ook waardevolle lessen trekken voor je gehele organisatie.
Meer over dit onderwerp weten?
Change management en scope management zijn twee afzonderlijke maar onderling verbonden aspecten van projectmanagement. Het begrijpen van het verschil tussen beide is essentieel voor het effectief beheren van projecten. Hier is een gedetailleerde vergelijking.
Definitie: Scope management omvat het definiëren en controleren van wat wel en niet is opgenomen in het project. Het zorgt ervoor dat het project al het vereiste werk omvat, en alleen het vereiste werk, om het project succesvol af te ronden.
Definitie: Wijzigingsbeheer omvat het afhandelen van wijzigingen in het project, inclusief wijzigingen in scope, planning, kosten en middelen. Het zorgt ervoor dat wijzigingen op een gecontroleerde manier worden geëvalueerd, goedgekeurd en geïmplementeerd.
Hoewel scope management en change management afzonderlijke processen zijn, zijn ze nauw met elkaar verbonden. Scope management definieert de grenzen van het project en change management behandelt alle wijzigingen in die grenzen en andere aspecten van het project. Effectief projectmanagement vereist zowel een duidelijke definitie en controle van de project scope als een gestructureerde aanpak voor het beheren van wijzigingen om het succes van het project te garanderen. Door scope management en change management te integreren, kunnen projectteams de integriteit van het project behouden, zich aanpassen aan nieuwe informatie en vereisten en hun doelstellingen efficiënt bereiken.
Meer over dit onderwerp weten?
Met dashboards creëer je overzicht in jouw project en verbeter je de communicatie naar stakeholders en het management. Oracle Primavera Cloud (OPC) biedt hiervoor een eigen dashboardmodule, waarmee je visuele representaties kunt maken van planningen, risico’s en kosten. Toch blijft de dashboardfunctionaliteit van OPC beperkt wanneer je écht diepgaande inzichten nodig hebt.
Bij BAEKEN lossen we dit op door de data uit OPC via een API te ontsluiten en verder te visualiseren in Power BI. Zo verbinden we de kracht van OPC met de flexibiliteit en analysemogelijkheden van Power BI, wat leidt tot slimmere inzichten en betere beslissingen.
De dashboardmodule van OPC biedt een goede basis, zoals standaard grafieken en visualisaties van projectvoortgang, trends en taken. Ook maakt OPC het eenvoudig om dashboards te delen met collega’s en teamleden. Toch kent het systeem beperkingen:
Met OPC-dashboarding blijf je hierdoor vaak hangen op oppervlakkige inzichten. Voor organisaties die méér willen, biedt het ontsluiten van OPC-data via een API uitkomst.
Bij BAEKEN maken wij gebruik van de API van OPC om alle beschikbare projectdata direct en volledig toegankelijk te maken. Door deze koppeling naar Power BI brengen wij data samen en maken we diepgaande, interactieve dashboards die aansluiten op de behoeften van jouw project, programma of portfolio.
Wat maakt onze aanpak uniek?
Door OPC-data in Power BI te integreren, optimaliseer je jouw projectbeheer op een manier die aansluit bij moderne verwachtingen van datagestuurde besluitvorming. API-gestuurde dashboards bieden niet alleen meer flexibiliteit, maar verschaffen ook een breder perspectief op projectprestaties, budgetbewaking en resourcebeheer. Stel je het voor: met één klik toegang tot projectprestaties en de mogelijkheid om proactief bij te sturen op projectniveau.
Bij BAEKEN zijn we experts in het ontsluiten van OPC-data via API en het vertalen van complexe projectinformatie naar heldere, visuele dashboards in Power BI. Wij zorgen ervoor dat jouw data écht voor je werkt, zodat je beter kunt sturen op tijd, kosten en kwaliteit.
Neem contact met ons op en ontdek hoe BAEKEN jouw OPC-dashboarding transformeert naar waardevolle inzichten die jouw projecten, programma’s en portfolio’s laten excelleren.
Meer over dit onderwerp weten?
In lean planning is de last planner-methode een welbekende planningsmethode waarbij de fysieke “stickersessie” centraal staat. Teamleden verzamelen zich rond een bord, post-its in de hand, en plakken hun taken voor de week op. Aan het eind van de week wordt het bord weer herschikt, omdat niet alle taken zijn afgerond. Hoewel deze methode effectief kan zijn, zijn er flinke nadelen: gebrek aan overzicht en geen directe koppeling met de totale projectplanning. In dit artikel vertel ik je meer over hoe Oracle Primavera Cloud (OPC) Task hier een oplossing voor kan bieden.
Stel je voor dat je die chaos van papier en post-its kunt omzetten in een soepel digitaal proces. OPC biedt met de Task Module de perfecte oplossing. Geen handmatig verschuiven meer van post-its of miscommunicatie over taken. Alles wordt automatisch gekoppeld aan de relevante activiteiten in de planning. Zo houd jij het overzicht, zorg jij ervoor dat je team altijd in sync is en dat je planners minder stress ervaren met het verwerken van de lean planning.
Met OPC Task haal je een oplossing in huis die niet alleen aansluit op de moderne vereisten van projectbeheersing. Het biedt een krachtig hulpmiddel om samenwerkingen te versterken en voortgang tastbaar te maken. BAEKEN staat klaar om deze innovatieve tool naadloos in jouw organisatie te integreren en jou en je team te ondersteunen op weg naar meer inzicht en succes in planning en uitvoering.
Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek over hoe BAEKEN je kan helpen bij de implementatie van de OPC Task Module. Samen ontdekken we de mogelijkheden om jouw projectbeheersing naar een hoger niveau te tillen. Stap af van de fysieke stickers en omarm de toekomst van lean projectplanning met Oracle Primavera Cloud en BAEKEN!
Meer over dit onderwerp weten?
De Oracle Primavera Cloud (OPC) risico module bleek in het verleden nog veel af te wijken van Oracle Primavera Risk Analysis (OPRA), de al jaar en dag betrouwbare risico analyse software. De P50 en P80 data in OPC weken toen 30+ werkdagen af van de data die OPRA genereerde. Nu hebben we opnieuw voor een project de risico analyse vergelijking gemaakt tussen OPC en OPRA en deze analyse rapporteren we hier in detail.
De risico analyses zijn uitgevoerd op alle activiteiten met 5000 iteraties, zonder convergence en met dezelfde random seed (1). Het voorbeeld project waarop de analyses zijn uitgevoerd bevatte meer dan 1000 activiteiten en 125 risico’s die allen zijn meegenomen. Initieel waren er geen onzekerheden toegepast op dit project, later is er ook een analyse met onzekerheden op alle activiteiten uitgevoerd. Deze onzekerheden hadden een minimum van 90%, most likely van 100% en maximum van 130%. Het project dat geanalyseerd is loopt over een periode van 5+ jaar. Er is ook een risicoanalyse op de kosten gedaan, hierbij is gekeken naar wat het effect was van het koppelen van kosten aan verschillende risico’s. Deze kosten waren uniform verdeeld met een minimum van 600k en maximum van 1.2 miljoen. Het project had drie harde constraints met betrekking tot starttijden van drie activiteiten. Er zijn analyses met en zonder deze constraints uitgevoerd. De response context was pre-response, omdat er nog geen actieve mitigatie was uitgevoerd op het project. Er was gekeken naar de finish dates, de P50 en P80 waardes, en de deterministische probability.
De eerste vergelijking van OPC en OPRA laat zien dat voor de finish date van het geteste project de P50 en P80 waardes maar 2-3 werkdagen afweek van elkaar op een P buffer van 180 werkdagen (namelijk het verschil tussen P0 en P50). De deterministische probability was bij zowel OPRA als OPC 5%, wat erop duidt dat OPC nu betrouwbaar is. De frequentie van de finish dates was gelijk voor OPC en OPRA (Figuur 1). Het enige verschil was in de maximum datum die 30 werkdagen afweek tussen OPC en OPRA op een P buffer van 492 werkdagen, waarbij OPRA de datum later plande. Echter is deze maximum datum een outlier in de 5000 iteraties van de analyse, en wordt deze datum bijna nooit gerapporteerd in projecten.
Figuur 1. Vergelijking van de frequentie van de finish dates van het geteste project over 5000 iteraties met daarin P50 en P80 waardes.
Naast de finish date van het algehele project is er ook gekeken hoe de finish dates van tussenmijlpalen verschilden in de risico analyses van beide programma’s. Bij tussenmijlpaal 1 weken de P50 en P80 finish dates maar 1-2 werkdagen op een P buffer van 112 werkdagen af tussen OPRA en OPC, maar bij tussenmijlpaal 2 had de P80 mijlpaal 8 werkdagen afwijking op een P buffer van 152 werkdagen en was de P50 gelijk voor beide analyses. De deterministische probability voor de ene mijlpaal was 5% volgens de OPRA analyse en 5.9% voor OPC, terwijl bij de andere het 22% voor OPRA en 28.6% voor OPC was. De frequentie grafieken van beide tussenmijlpalen laten dezelfde trend zien, net zoals voor de finish date van de algehele planning (Figuur 2). Voor beide mijlpalen was er een afwijking tussen OPRA en OPC op de maximum finish date van 30+ werkdagen (32 en 36 respectievelijk op P buffers van 450 en 405 werkdagen).
Figuur 2. Vergelijking van de frequentie van de finish dates voor twee tussenmijlpalen van het geteste project over 5000 iteraties met daarin P50 en P80 waardes.
Na wat aanpassingen in de risico’s die volgde uit een progressie update van de planning is de risico analyse nog een keer uitgevoerd, nu met harde constraints op drie activiteiten waardoor deze altijd op de constraint datum startten. De P50 en P80 finish dates waren hetzelfde voor de OPC en OPRA analyse. Ook de mean finish date had maar een afwijking van 1 dag op een verschil van 132 werkdagen tussen mean en P0. In deterministic probability was wel verschil: namelijk 7% volgens OPRA en 9.1% volgens OPC. De maximum finish date had een groot verschil van 86 werkdagen op een P buffer van 480 werkdagen. De frequentie grafiek laat weer een gelijke trend zien tussen OPC en OPRA, maar bij OPC zie je meer hits op de deterministische finish date wat het verschil in deterministic probability verklaart (Figuur 3).
Dezelfde analyse was ook uitgevoerd zonder de constraints; voor de P80 en mean finish dates was het verschil tussen de OPC en OPRA analyses alsnog maar 2-3 werkdagen op 229 werkdagen P buffer. Echter de P50 waardes hadden een verschil van 27 werkdagen op P buffer van 174 werkdagen. De frequentie grafieken waren wel vergelijkbaar, en daaruit valt ook te zien dat door een heel klein frequentie verschil al de datum van de P50 finish date zo kon verschillen tussen de programma’s (Figuur 3). Wel opvallend was dat hier de deterministic probability van de finish date wel nagenoeg gelijk was tussen de OPC en OPRA analyse (5% en 5.4% voor OPRA en OPC respectievelijk).
Figuur 3. Vergelijking van de frequentie voor de finish dates van de algehele planning na update met en zonder constraints op 3 activiteiten van het geteste project over 5000 iteraties met daarin P50 en P80 waardes.
Om ook te kijken naar de invloed van onzekerheden hebben we een analyse gemaakt waarbij op alle 1000+ activiteiten een onzekerheid was gezet van minimum 90%, most likely 100% en maximum 130% naast de normale risico’s. Dit is een extreem voorbeeld, maar zo kunnen we het beste vergelijken hoe de OPC risk module reageert ten opzichte van OPRA. Het verschil tussen OPC en OPRA in P50 en P80 waardes voor de finish date was ongeveer 10 werkdagen op P buffer van 224 werkdagen. Dit was iets meer dan in de eerdere voorbeelden, maar nog steeds binnen de marges dat het acceptabel is. In deze vergelijking week ook de minimum finish date ongeveer 10 werkdagen af tussen de OPC en OPRA analyses. (Deze minimum finish date was in alle eerdere analyses altijd gelijk bij beide vergelijkingen, omdat risico’s alleen uitloop konden geven maar onzekerheden kunnen ook inloop geven.) De deterministische probability was heel laag zoals verwacht met zoveel onzekerheden, waar OPRA alleen <1% rapporteerde, was OPC wel in staat om een nauwkeuriger getal (0.02%) te berekenen.
8 risico’s, die ieder betrekking hebben op één activiteit, hebben we aan kosten gekoppeld, dit resulteerde in een deterministische probability (nota: deterministische waarde is geen kosten) van 41% met de risicoanalyse in OPRA en 39.1% voor OPC. Ook de P50 waardes die 7.14 ∙ 105 en 7.41 ∙ 105 waren voor OPRA en OPC respectievelijk, weken maar enkele percentage punten van elkaar af (3.6%). De P80 waardes lagen nog dichterbij elkaar met 1.07 ∙ 106 voor OPRA en 1.08 ∙ 106 voor OPC. De gehele distributie van de totale kosten is nagenoeg gelijk in de OPC en OPRA analyses (Figuur 4).
Waar we ook achter kwamen door deze analyses was dat in OPC de kosten gekoppeld zijn aan het risico, maar bij OPRA aan de activiteit binnen het risico. Dus als het risico optreedt dan worden er eenmalig kosten aan verbonden in OPC. Als het risico optreed en er hangen 5 activiteiten aan deze activiteit dan wordt er in OPRA 5 keer kosten berekend. Dus bij risico’s waar meerdere activiteiten aanhangen, is het goed om te realiseren dat OPC en OPRA anders rekenen.
Figuur 4. Vergelijking van de totale kosten van het geteste project over 5000 iteraties met daarin P50 en P80 waardes. Er zijn 8 risico’s met kosten gebruikt voor deze analyse.
Naast de standaard analyse op finish dates en het bepalen van P-waardes, wordt er vaak met risico analyses gekeken naar welke activiteiten en/of risico’s nu het meeste impact hebben op de planning. In OPRA wordt hiervoor gekeken naar zogeheten tornado grafieken. Een voorbeeld hiervan is duration sensitivity, wat inhoudt hoe groot de kans is dat de duratie van een activiteit de algehele finish date van het project beïnvloedt (Figuur 5). Ook is criticality index hierbij relevant, wat weergeeft hoeveel percent van de iteraties een activiteit op het kritieke pad van het project ligt.
In OPC heet deze functie mean impact en laat het zien hoeveel dagen een activiteit en/of risico gemiddeld het project laat uitlopen. In de top 10 van de mean impact (OPC) en duration sensitivity (OPRA) analyses komen nagenoeg dezelfde activiteiten voor (Figuur 5). De enige activiteit die niet voorkomt in de mean impact is 3, en deze activiteit is degene die een constraint op zich heeft vanuit de planning, wat kan verklaren waarom OPC deze niet laat zien in de mean impact analyse.
Deze tornado grafieken laten zien dat OPC een goede inschatting maakt van de mean impact van activiteiten. Het programma heeft alleen een andere manier van het weergeven van de impact van activiteiten en/of risico’s ten opzichte van OPRA.
Figuur 5. Tornado grafieken van de risico analyse van de algehele planning na update met constraints die de duration sensitivity uit OPRA en de mean impact uit OPC laten zien.
De OPC-risicoanalysemodule is nu betrouwbaar genoeg om OPRA te vervangen als de standaard voor risicoanalyses, zelfs bij grootschalige en complexe projecten. Deze module is gebruiksvriendelijker dan de OPRA-software en de planning is al geïntegreerd in OPC dus deze hoeft niet langer apart geëxporteerd te worden voor de risicoanalyse. Daarnaast heeft OPC weather risks al geïntegreerd in zijn risicoanalysemodule en zal het platform zich blijven ontwikkelen door meer functionaliteiten voor risicoanalyse toe te voegen.
Een van de andere belangrijkste voordelen van OPC ten opzichte van OPRA is de nieuwe functionaliteit “risk removal impact“. In OPRA moet dit proces handmatig worden uitgevoerd, wat tijdsintensief is. Met OPC kan deze functie echter nauwkeurig de impact van individuele risico’s op de planning meten in vergelijking met andere risico’s binnen het project.
Toch betekent dit niet dat OPRA voorgoed in de ijskast kan. De software biedt namelijk nog steeds geavanceerde risicoanalysefunctionaliteiten die OPC momenteel (nog) niet kan uitvoeren. De twee belangrijkste hiervan zijn probability branching en criticality index.
Meer over dit onderwerp weten?
